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智能算法及功能開(kāi)發(fā)能力，不但可以增強(qiáng)硬件產(chǎn)品和系統(tǒng)軟件的競(jìng)爭(zhēng)力，還將進(jìn)一步提升企業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力。這或許是安防企業(yè)真正吸引用戶，吸引合作伙伴的趨勢(shì)。

《安防經(jīng)理》：目前視頻監(jiān)控智能分析技術(shù)取得了哪些實(shí)質(zhì)性的進(jìn)步？相關(guān)智能功能在行業(yè)或項(xiàng)目中的應(yīng)用成熟度如何？還存在哪些問(wèn)題？

?？低曋芫?）視頻監(jiān)控智能分析的實(shí)際應(yīng)用效果得到提高。智能分析更加準(zhǔn)確，更加及時(shí)，同時(shí)也能更好的適應(yīng)復(fù)雜的場(chǎng)景，有效的減少干擾。

2）視頻監(jiān)控智能分析技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景更加多樣化。針對(duì)不同場(chǎng)景的需求，越來(lái)越多的智能分析技術(shù)得到了應(yīng)用。

根據(jù)不同的智能功能，其在行業(yè)中的應(yīng)用成熟度也不同，如應(yīng)用于智能樓宇和交通等行業(yè)的客流統(tǒng)計(jì)；應(yīng)用于智能樓宇和公安等行業(yè)的人臉比對(duì)和檢索功能；應(yīng)用于司法的起身、劇烈運(yùn)動(dòng)、攀高等功能；金融的ATM機(jī)異常人臉檢測(cè)、尾隨，徘徊檢測(cè)等智能功能都得到了廣泛的應(yīng)用。例如像圖像復(fù)原、車(chē)輛套牌檢測(cè)等智能功能，由于產(chǎn)品比較新，現(xiàn)在應(yīng)用的成熟度還比較低。

主要存在的問(wèn)題有：

1）客戶期望的效果與實(shí)際智能功能所能達(dá)到的效果之間差異性較大。在需求收集過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，實(shí)際場(chǎng)景的應(yīng)用時(shí)，由于應(yīng)用場(chǎng)景往往比較復(fù)雜，個(gè)別廠商宣傳時(shí)夸大智能功能的效果或者客戶對(duì)智能產(chǎn)品不夠了解，導(dǎo)致實(shí)際效果和客戶所期望的效果有出入。

2）智能產(chǎn)品的實(shí)際應(yīng)用中，由于客戶、工程商和集成商等對(duì)智能產(chǎn)品了解不夠，而智能產(chǎn)品的操作相對(duì)于普通產(chǎn)品較復(fù)雜，不同場(chǎng)景往往需要不同的參數(shù)配置才能達(dá)到較好的效果，非專(zhuān)業(yè)的操作會(huì)影響智能功能的效果，需要有專(zhuān)業(yè)人員進(jìn)行操作上的指導(dǎo)培訓(xùn)。

3）對(duì)待分析的場(chǎng)景有特定要求。人體行為分析功能，如場(chǎng)景中一些非關(guān)注性的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)（搖晃的樹(shù)枝、進(jìn)入場(chǎng)景的小動(dòng)物等）可能引起智能功能誤檢測(cè)，從而導(dǎo)致誤報(bào)；人臉抓拍比對(duì)功能，要求場(chǎng)景不能背光太嚴(yán)重導(dǎo)致抓拍的人臉光線不足，相機(jī)架設(shè)高度和角度，導(dǎo)致抓拍人臉尺寸過(guò)小等，這些都會(huì)智能產(chǎn)品性能的下降。

《安防經(jīng)理》：目前國(guó)內(nèi)企業(yè)在智能算法和功能模塊自主開(kāi)發(fā)方面的水平如何？

答：最近幾年，國(guó)內(nèi)企業(yè)的關(guān)于智能算法和功能模塊的開(kāi)發(fā)投入了大量的人力、物力，取得了很大的進(jìn)步。研究并學(xué)習(xí)了國(guó)際先進(jìn)的智能算法和功能模塊，同時(shí)根據(jù)國(guó)內(nèi)特定應(yīng)用場(chǎng)景提出了更行之有效并具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能算法和功能模塊。

《安防經(jīng)理》：真正具有自主算法和智能功能開(kāi)發(fā)的企業(yè)是哪些？這些企業(yè)群體處于什么發(fā)展?fàn)顟B(tài)？

?？低曋芫耗壳皣?guó)內(nèi)具有自主算法和智能功能開(kāi)發(fā)的企業(yè)已經(jīng)很多，各大公司紛紛推出自己的智能安防產(chǎn)品，其中以?？低暤茸鳛橹悄芄δ荛_(kāi)發(fā)的主力軍，國(guó)外企業(yè)如博世、霍尼韋爾、三星、松下等主要的大公司。

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，視頻監(jiān)控智能化在安防行業(yè)是一個(gè)重點(diǎn)發(fā)展方向，因此，各大公司分別投入了大量的科研人員和經(jīng)費(fèi)用于智能算法的研究和智能化產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，同時(shí)有很多公司關(guān)于智能化產(chǎn)品的研發(fā)剛剛處于起步階段。

《安防經(jīng)理》：將越來(lái)越多具有實(shí)戰(zhàn)功能的智能模塊前置于攝像機(jī)，或者置于NVR/DVR后端產(chǎn)品，這種情況下當(dāng)前芯片的處理支撐能力如何？

?？低曋芫合鄬?duì)于一般的視頻處理功能，智能模塊對(duì)硬件的性能要求更高，目前，不管是前端相機(jī)還是后端產(chǎn)品中的芯片的處理能力主要匹配的是一般的業(yè)務(wù)需求，如果只是簡(jiǎn)單的將智能分析模塊加到相應(yīng)產(chǎn)品中，必然會(huì)超出硬件的支撐能力，不僅不能達(dá)到原來(lái)的智能分析效果，還會(huì)影響設(shè)備上其他原有模塊的性能。這里就需要對(duì)原本在x86平臺(tái)上運(yùn)行的智能模塊進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)前后端產(chǎn)品進(jìn)行硬件的升級(jí)或重構(gòu)，以騰出更多的計(jì)算能力給技能模塊。

《安防經(jīng)理》：通過(guò)置入智能功能，可以提高硬件產(chǎn)品的附加值和競(jìng)爭(zhēng)力，但目前真正能如此做智能產(chǎn)品的企業(yè)比較少，其中的障礙是什么？

?？低曋芫?）視頻監(jiān)控的市場(chǎng)尚未打開(kāi)，人們對(duì)市場(chǎng)上的智能產(chǎn)品不了解，很多人對(duì)視頻監(jiān)控的智能化產(chǎn)品還停留在科幻電影的畫(huà)面上。

2）研發(fā)成本高，研發(fā)人員起點(diǎn)高?，F(xiàn)在關(guān)于智能算法的研發(fā)人員一般要求碩士及以上學(xué)歷，且智能算法研發(fā)的技術(shù)人員相對(duì)比較稀缺，因此很多公司放棄智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)。

3）智能產(chǎn)品的實(shí)際效果不好?，F(xiàn)階段研發(fā)的智能產(chǎn)品的實(shí)際效果，根據(jù)不同公司研發(fā)實(shí)力的不同，差異性很大，導(dǎo)致很多公司（特別是一些小公司）在這方面無(wú)力和大公司競(jìng)爭(zhēng)。

4）由于現(xiàn)在傳統(tǒng)視頻監(jiān)控市場(chǎng)還未達(dá)到飽和，因此很多傳統(tǒng)安防企業(yè)仍主要以普通的安防產(chǎn)品研發(fā)為主。

《安防經(jīng)理》：智能模塊置入硬件產(chǎn)品中，或匹配到平臺(tái)軟件系統(tǒng)中，這兩種模式各側(cè)重于哪些應(yīng)用需求？在實(shí)際項(xiàng)目中，這兩種模式要如何協(xié)調(diào)匹配，才能使安防系統(tǒng)具有較大化的智能應(yīng)用價(jià)值？

海康威視周井泉：智能模塊匹配到硬件產(chǎn)品中的模式主要側(cè)重于，特定的一個(gè)或者有限個(gè)前端的智能分析需求；智能模塊在平臺(tái)軟件上的匹配，主要側(cè)重于對(duì)硬件產(chǎn)品分析數(shù)據(jù)的匯總、接入平臺(tái)軟件的海量視頻數(shù)據(jù)的分析和特定目標(biāo)的檢索、查詢(xún)。

在實(shí)際項(xiàng)目中，硬件產(chǎn)品和平臺(tái)軟件是分支和節(jié)點(diǎn)的關(guān)系，前者分析得到的結(jié)果在平臺(tái)軟件系統(tǒng)中匯總，供平臺(tái)軟件檢索查詢(xún)和做進(jìn)一步分析。沒(méi)有硬件的初始分析，平臺(tái)軟件就必須對(duì)大量原始數(shù)據(jù)分析，將給平臺(tái)軟件帶來(lái)很大的計(jì)算壓力。如果沒(méi)有平臺(tái)軟件的匯總、分析，硬件產(chǎn)品得到的結(jié)果只是一堆分散的沒(méi)多少實(shí)際參考價(jià)值的數(shù)據(jù)。只有將硬件產(chǎn)品初次分析的結(jié)果匯總到平臺(tái)軟件做進(jìn)一步分析處理，才能充分發(fā)揮安防系統(tǒng)的最大智能應(yīng)用價(jià)值。

《安防經(jīng)理》：大數(shù)據(jù)和云計(jì)算這些新技術(shù)，對(duì)大范圍的無(wú)論前后端及軟件系統(tǒng)的智能化應(yīng)用，會(huì)起到哪些關(guān)鍵推動(dòng)作用？

?？低曋芫耗壳爸悄芤曨l分析技術(shù)主要針對(duì)實(shí)時(shí)的視頻圖像進(jìn)行分析，起到提前預(yù)警的作用，這方面的應(yīng)用已經(jīng)逐漸趨于成熟。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，帶來(lái)海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，如何更好的挖掘、利用、分析這些數(shù)據(jù)是安防企業(yè)重點(diǎn)思考的方向。智能視頻數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用主要是面向公安刑偵的事后視頻分析、管理和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。因?yàn)橐粋€(gè)案件的發(fā)生，有時(shí)會(huì)伴隨著大量的視頻錄像線索，與案件相關(guān)的大量刑偵監(jiān)控視頻基本采用Windows文件目錄管理的原始方式，需要通過(guò)其他類(lèi)型的記錄文件（如記事本，WORD，EXCEL等）來(lái)記錄視頻內(nèi)的重點(diǎn)內(nèi)容（如人物，時(shí)間，地點(diǎn)等），這就造成調(diào)取關(guān)鍵視頻困難、視頻管理效率低下，甚至造成重要視頻的丟失。在查找之前的線索時(shí)，要在繁雜的資料庫(kù)中檢索到該視頻并通過(guò)特定廠商的DVR播放器定位到對(duì)應(yīng)時(shí)間點(diǎn)查看，這樣就造成線索與對(duì)應(yīng)的視頻資料的映射關(guān)系的混亂和檢索困難。案件發(fā)生后刑偵工作有一定的時(shí)效性，需要快速行動(dòng)。大量的數(shù)據(jù)信息和需要快速定位之間就形成了矛盾。因此，如何提高快速有效的視頻錄像檢索方式，將成為視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。

在目前視頻數(shù)據(jù)巨大，且又存在以上這些困局的時(shí)候，我們就開(kāi)始思考如何使用智能視頻分析的技術(shù)手段來(lái)進(jìn)行深入的視頻數(shù)據(jù)挖掘，對(duì)海量的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理，有效提高人們對(duì)視頻數(shù)據(jù)的利用，帶來(lái)更大的價(jià)值。

視頻圖像的存儲(chǔ)特點(diǎn)是對(duì)實(shí)時(shí)的存取性能要求較高，而云存儲(chǔ)的系統(tǒng)架構(gòu)決定了它能夠以較低的總擁有成本很好的滿足海量高清或標(biāo)清視頻的并發(fā)寫(xiě)入、讀取，并能實(shí)現(xiàn)快速配置和即插即用。因此，雖然短期來(lái)看，云存儲(chǔ)的需求當(dāng)前主要還將集中在平安城市、智能交通等大行業(yè)市場(chǎng)以及基于公有云架構(gòu)的民用市場(chǎng)，但相信未來(lái)隨著網(wǎng)絡(luò)化更全面普及和海量視頻共享需求的更快速增長(zhǎng)，其應(yīng)用前景將更加廣闊。